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中國企業(yè)要給國產(chǎn)芯片進入的機會

在中國芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中，國內(nèi)企業(yè)在不斷探索更快的發(fā)展道路，比如通過并購拿到先進技術，但是目前看這條通道已經(jīng)關閉，也寄希望于打造新興產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)彎道超車，比如新能源汽車、AI、物聯(lián)網(wǎng)。這些新興領域無疑是未來科技發(fā)展的大趨勢，中國芯片廠商是否在這些領域有更快的成長機會呢？

海思半導體影像事業(yè)部總經(jīng)理呂寬亮從海思自身的發(fā)展過程中提出了幾個問題，他表示，AI是業(yè)界都認同的未來行業(yè)大趨勢，我們的產(chǎn)品線是從戰(zhàn)壕里打出來，比較接地氣，但是在打的過程中也看到幾個問題：所謂AI發(fā)展是雷聲大雨點小，從芯片出貨，到產(chǎn)業(yè)規(guī)模，都沒有達到預期，我們內(nèi)部也在分析原因，總結(jié)起來有幾點：第一，AI不能泛泛地談，要有應用場景，要和細分市場結(jié)合起來，在細分領域講應用；第二，關于 AI，在每個細分市場沒有標準，例如，每個平安城市都有差異化需求，因此復制的成本相當高；第三，在技術方面，雖然國內(nèi)從芯片到算法都得到了很大的提高，但是算法準確度沒有達到預期，例如，相機在2米高白天測量準確率是90%，到晚上黑白模式下準確度70%，全彩模式下準確率只有60%。AI主芯片在圖相側(cè)的成本差價并不高，但是AI相機卻賣得很貴，主要原因是：第一，對毛利率的需求；第二，算法公司的算法比產(chǎn)品還貴，所以發(fā)展不起來。如果想發(fā)展起來，需要政府、研究機構等共同推動標準制定，各行各業(yè)的專家們共同推動技術發(fā)展；第三，需要產(chǎn)業(yè)界共同抱團把量做起來，產(chǎn)業(yè)才能發(fā)展起來。

華大半導體MCU副總經(jīng)理趙琴琴從市場層面做了分析，她表示，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品非常貼近IoT，MCU作為核心器件，在中間模組占比大約30%，隨著物聯(lián)網(wǎng)應用的興起，這將是一個萬億級市場，如果做起來，中國芯MCU市場也會起來，華大推出了超低功耗MCU產(chǎn)品，將IoT對功耗的需求做到了極致。

圣邦微副總經(jīng)理楊毅也分析了中國芯片市場的困境，他解釋，中國芯最大的機會是中國市場很大，中國進口芯片加上中國自產(chǎn)芯片，大約消耗全球半導體的70%，我們有先天的市場優(yōu)勢，作為模擬公司，不像AI 和手機平臺，通過特定應用就能爆發(fā)，模擬芯片是基礎工作，我們有17條產(chǎn)品線，盡管如此，每年1億美金的銷售額也只是TI的1%，國內(nèi)公司有很多工作需要補。國內(nèi)初創(chuàng)公司的優(yōu)勢在于，在一些新興應用市場更靠近客戶，比跨國公司的響應速度快很多。

瀾至半導體蔣益杰更看好語音市場，他表示，目前芯片的算力沒問題，但是算法是國內(nèi)的瓶頸，雖然國內(nèi)廠商也在做算法，但是重要的算法還是由國外廠商掌握，在這種情況下，即使芯片公司開發(fā)出芯片，生態(tài)系統(tǒng)還是要依賴國外廠商，國內(nèi)公司在算法方面還要加強。在物聯(lián)網(wǎng)領域，邊緣計算、本地計算等部分還有深挖的機會。從芯片發(fā)展的角度來看，中國芯產(chǎn)業(yè)發(fā)展的困局不僅是芯片的問題，還包括軟件算法，芯片和軟件這兩點都做好很重要。

面對AI算法的問題，海思的呂寬亮做了進一步解釋，他強調(diào)，AI首先是一種能力，作為芯片，我們是搭臺的不是唱戲的，但是我們也要懂唱戲是怎么回事。目前算法差異化很大，獲取成本高，這需要整個生態(tài)系統(tǒng)一起來培育，產(chǎn)品需要實戰(zhàn)打出來，中國芯論壇不僅針對芯片，還需要針對設備商、軟件提供商。有人說生態(tài)是烤地瓜，大家需要一起圍著這個火做大，這需要整個產(chǎn)業(yè)鏈共同努力，算法是一個重要的土壤，不是某一個公司可以做好的。